fig 5. Planetare fluctuation of sun moon and the big-planet. Order the correlation-function: 1. It becomes the line-sums and the total of that
Correlation-matrix Hi,j (10) represented for the July 2001.
summary
Complex systems into nature and society are modelable with nonlinearly
coupled oscillators. This says a hypothesis. The starting point of the
mathematical model is the planetary field of the gravitation. It however
used only the stable frequencies these fluctuation. A matrix of the correlations
is calculated. This describes the influence on processes of evolution.
Precondition are: The stability of the solar system, long time periods,
steady planetary cycles.
Nonlinear interactions with matter are the result. Higher frequency
arise at this process --"high harmonics".
Applications of the theory are: The creation of spatial structures,
the creation of not deterministic biological patterns, critical states
in dissipativ systems, highly complex systems distant of the equilibrium.
This publication has the aim, attention to generate for the fluctuation
of the planetary gravitation.
In
nature and society, complex not-linear processes are spread far. high-dimension
complex systems are the rule with it. Far away from the thermodynamic balance,
these processes show a diverse area-temporal behavior. The fluctuations
of the planet-ary gravitational-field are, absolutely seen, very weak.
They work however very spacious and on all material structures the earth.
Originating of that is decisively for the proof of the influence of these
fluctuations “higher harmonic” in the complex structures of the matter.
It is to be expected that the low frequencies (1. order of the correlation)
on spacious structures, the higher frequencies triggernd or structuring
on small-spatial areas will work.
In
the illustrations 5 until 7 are been calculated different order and with
that differently high frequencies. They create a first impression of the
different vibrations. In fig 5 is the 1. Order of the correlation-function
Hi,j (10) for the month of July of the year 2001 calculated,
represented through curves of the lines- as well as split-sums. So, the
curve of the sun shows the sum of all correlations of the sun with the
other objects (moon until Pluto). The upper buzz-curve is Hi,j
(10) the sum of all curves as well as the sum of all elements of the correlation-matrix.
The
transition to a higher order (fig. 6 and fig. 7) shows the influence of
the higher frequencies, that changes the stability-holding in the time.
In
what way planet-ary fluctuations of the gravitational-field can have an
effect on spatial growth-processes or labile balances of critical conditions,
that are not determined little, should be examined with the following examples.
fig 5. Planetare fluctuation of sun moon and the big-planet.
Order the correlation-function: 1. It becomes the line-sums and the total
of that
Correlation-matrix Hi,j (10) represented for
the July 2001.
fig 6. Planetare fluctuation of sun moon and the big-planet.
Order the correlation-function: 3. It becomes the line-sums and the total
of that
Correlation-matrix Hi,j (10) represented for
the July 2001.
fig 6. Planetare fluctuation of sun moon and the big-planet.
Order the correlation-function: 7. It becomes the line-sums and the total
of that
Correlation-matrix Hi,j (10) represented for
the July 2001.
4.1 The influence of the fluctuations on earthquake
summary earthquakes:
Hypothesis:
1. a correlation shows the big planets only.
2. coupled frequencies haven't an influence. (coupled with sun)
3. the function of the correlation is significantly negatively.
4. the 1st derivative of the correlation is positiv.
That means : The process of Earthquakes starts earlier.
All expectations were proved!
The probability of the mistake is 0.6%. 41 heavy earthquakes were examined.
The statistical examinations were performed with 3000 control-groups
(each 41 members).
The planetary fluctuation are one (only one) factor for the triggering
of earthquakes.
Free-Download of the Research-Programm
An
example for it is the Earthquake Prediction . That is especially interesting,
because usually big damages originate with the appearance of strong earthquakes.
Before
an earthquake, tensions build themselves in the earth's crust, that reaches
a critical condition after a certain time then (Kritizität SOC myself-organized
after Turcotte [4]). In general with pre-quakes incipient, these
tensions unload themselves in an earthquake. A prognosis of the strength
of the earthquake is not possible [5]. The examinations to the influence
of the planet-ary fluctuations on the triggering of earthquakes assume
the hypothesis that the achievement of a critical condition of the tensions
happens in the earth's crust within a certain time-window Dt. For this
extremely unstable condition, spacious working stimulation-field-strengths
of certain frequencies of the planet-ary fluctuations can to the release
of the earthquake then and lead the relaxation of the earth's crust with
it.
After
this hypothesis, following results are to be expected:
| 1. | Only the frequencies of the fluctuations will show a correlation, that also gravitativs develop the biggest strengths. The Pluto and the planetoids will therefore hardly show correlations (table 1). |
| 2. | It becomes only relatively stable (and uncoupled from sun) stimulation-frequencies show correlations. Mercury and Venus always appear (view from the earth) near to the sun. They are not uncoupled and are dominated by the sun. The correlations of the Mars are uncoupled from the sun, but through the relatively big distance-alterations to the earth, its stimulation-frequencies can be viewed as not solidly. (The Mars first has to take out from the statistical examinations. It has to be examined separat.) |
| 3. | The correlation-function (10) will assume a negative value in the coherent superimposition of relevant planets. That value will be significantly distant from the general expectation-value. |
| 4. | Under consideration of the pre-quakes, the median value of the 1st derivative of correlation-function will be positive. That means that the correlation-function will be even more negative before the actual earthquake start. |
| The following calculations show: this expectations can be confirmed all! |
3 lists
of earthquakes were appraised for the examinations. The lists are presented
in the appendix 1. This are the “strongest" earthquakes of the last century
and the earthquakes with most victims at human-lives, altogether 41 events.
To
the evaluation of the influence of the planetary fluctuations on the events
“earthquakes” was enforced following calculations:
1.
a) Superimposition the correlation-function S
Hi,j (Harmony-function)
b) Superimposition of the absolute amounts /S
Hi,j /("Energy"-function)
c) Superimposition the 1st derivative of the correlation-function S
H’i,j (Time-dynamics)
d) Superimposition of the absolute-amounts of the 1st derivative of the
correlation-function / S
H’i,j /(Time
dynamics absolute)
a) bis d) Superimposition of all 41 earthquake-events covered on sun, moon
and selected planets.
2.
60 000 events were correlated in the time period of 1900 until end of 2000.
The events were equally-distributed over the time period.
The superimposition, standardizes on a group-strength, here the 41 earthquakes,
show the expectant median value (statistically).
3.
For the calculation of the density-function, the Monte Carlo simulation
was used since an exact calculation leads for 41 events
to indefensible calcultation times. To the control: the exact density-function
were calculated numerically for up to 6 events .
3000 groups (41 events each) were selected in the time period of 1900 until
end 2000.
4.
To the checkup of the hypothesis: “The correlation-function of the 41 earthquakes
is significantly dissonant” is enforced an
one-sided significant-test. It is calculated, how many percent of the selected
event-groups same or smaller values for the
overlaid correlation-function S
Hi,j has. This percent-value
represents the error-likelihood of the hypothesis.
If
one look first at the density-distribution of S
Hi,j (fig 8)
for sun, moon and all planets and then compare these with the median
value (expectation-value) of the matrix 3a in appendix 2, so the sum of
all 41 earthquakes S
Hi,j absolutely
still lies in the area of the expectation-values.
The
table 2 shows all calculated values and its “error-likelihoods” respecting
the hypothesis. The correlations of sun, moon and all planet also lie under
the expectation-value admittedly, also lies “energy” under the expectation-value.
However altogether cannot be spoken by a significant influence of the planet-ary
fluctuations.
That
immediately changes, if that after the hypothesis to expectant influences
of sun, moon, Jupiter, Saturn, Uranus and Neptune separated is viewed (Abb
9.). The harmony-function S
Hi,j now lies
high-significantly far below the expectation-value (0,6% error-presumptions
for the hypothesis). In table 3 is displayed all values.
fig 8. Density-functionn S
Hi,j 1. Order after equation (10) with N=1. All planets were correlated.
Look at correlation-matrix 1a to 1d in appendix 2. The blue numbers declare
the area, the red numbers show the hits in this area and the green numbers
declare the relative hits in thousandth parts.
An
analysis of the matrixes 2a to 2c (sees appendix) compared with the expectation-values
of the matrixes 4a to 4d shows the influence of that individual planetary-cycle
on the Triggerung of earthquakes. The Saturn alone has a balanced and little
significant influence. The correlations with the sun (+23,85), with the
moon (+11,69) and particularly with Neptune (+44,17) have suspected that
exactly these frequencies practice a marginal influence.
| Correlation-function S Hi,j | Calculated value for the 41 earthquakes. | Median value of the continuum from 1900 to 2000 (statistical expectation-value). | “Error-likelihood” the hypothesis of the influence of the planet-ary fluctuations on the Triggering of earthquakes in percent. |
| Harmony H, stability (+) and disharmony, instability (-). | 26,55 | 197,18 | <
26,55 are
26,3% |
| Superimposition of the amounts of the harmony-function /H /, the square-root of that marks “energy” the wave. | 212,37 | 217,16 | <
212,37 are
23,6% |
| 1. derivation the harmony H ', stability (+) and disharmony, instability (-). | 253,47 | 297,07 | <
253,47 are
43% |
| Superimposition of the amounts of the 1. derivation the harmony /H ' /, stability and disharmony, instability. | 166,33 | 162,07 | >
166,33 are
14% |
| Correlation-function S Hi,j | Calculated value for the 41 earthquakes. | Median value of the continuum from 1900 to 2000 (statistical expectation-value). | “Error-likelihood” the hypothesis of the influence of the planet-ary fluctuations on the Triggering of earthquakes in percent. |
| Harmony H, stability (+) and disharmony, instability (-). | -503,98 | -34,72 | <
-503,98 are
0,6 % ! |
| Superimposition of the amounts of the harmony-function /H /, the square-root of that marks “energy” the wave. | 76,05 | 75,32 | >76,05
are
40,4 % |
| 1. derivation the harmony H ', stability (+) and disharmony, instability (-). | 107,60 | 8,59 | >
107,60 are
17,8 % |
| Superimposition of the amounts of the 1. derivation the harmony /H ' /, stability and disharmony, instability. | 52,70 | 52,26 | >
52,70 are
41,2 % |
fig 9. Density-functionn
S
Hi,j 1. Order after equation (10) with N=1. All planets were correlated.
Look at correlation-matrix 1a to 1d in appendix 2. The blue numbers declare
the area, the red numbers show the hits in this area and the green numbers
declare the relative hits in thousandth parts.
If one look at the table 3 more exactly, so one can determine, that the energy of the overlaid waves of the 41 earthquakes absolutely lies in the expectation-area. The function S Hi,j itself is high-significantly dissonant and the first derivation is positive. That has suspected that the correlation-function (seen statistically) before the time of the earthquake even more strongly dissonant must have been. Absolutely further examinations of the individual earthquakes must affiliate here.
The
examination of the assignment of planet-ary fluctuation-frequencies on
individual earthquakes or groups of earthquakes, promises to become interestingly.
It
is not the goal of this first examination to derive concrete likelihoods
for the triggering of earthquakes, that remains reservations further examinations.
The proof of the effectiveness of the planet-ary fluctuations, on high-complex
processes on the earth, as it represents the earthquake-dynamics, is first
important. That has been confirmed with the above examinations with an
error-likelihood of under 1%. The correlation-function, derivatived from
structural contemplations to the stability and instability, should be tested
(on its ability to the approximation-points out description of stability
and instability) with other complex processes and structure-evolution-processes.
It was therefore logical, to apply this function in first line to a physical
process, that let appear plausibl an influence of gravitational-fluctuations.
The further examinations with the correlation-function (10) are not so
plausible (on the first gaze) as the description of the earthquake-dynamics.
For further researches to the triggering
of earthquakes - please e-mail sends to: zunds@t-online.de
4.2
Strukturbildung biologischer Muster
Development
biological patterns
summary biological patterns - intelligence
Hypothesis:
1. Planetary fluctuations works lifelongly on the development of the
brain.
2. A great influence is in the time of the birth.
3. A harmonic correlations function is stabilizing on the development
of the brain.
4. The first derivative of the correlations function is stabilizing
too.
5. The higher frequencies of the correlations function are of meaning.
The correlation function was computed for 186 people.
A high intelligence quotient correlated with a harmonic correlation's
function.
The probability for this is p =0,655. (esteemed value)
The probability of the mistake is 0.6%.
german, translation in english, one will continue
Das
menschliche Gehirn ist ein hochkomplexes System von Nervenzellen, deren
Organisation und Verschaltung über Synapsen weder genetisch noch anderswie
vollständig determiniert ist. Gedanken, Gefühle und Strategien
des menschlichen Intellekts sind nicht in allen Einzelheiten vorbestimmt.
Im Laufe der Evolution des menschlichen Gehirns hat sich die Lernfähigkeit
als ein wichtiges Element der menschlichen Entwicklung herausgebildet.
Das Lernen aufgrund synaptischer Plastizität ist ein lebenslanger
Prozess [1].
Inwieweit
planetare Fluktuationen möglicherweise Einfluss auf die Strukturbildung
des Gehirnes im Laufe der Evolution gewinnen konnten, soll in den folgenden
Berechnungen untersucht werden. Dabei wird hier die Intelligenz des
Gehirns als eine von Stabilität und Instabilität der neuronalen
Strukturen geprägte komplexe Systemleistung zur Überlebensstrategie
angenommen. Eine allgemein anerkannte Definition der Intelligenz
existiert heute noch nicht.
Die
Entwicklung der Intelligenz eines menschlichen Individuums ist von vielen
Einflussfaktoren abhängig. Sehr wichtig ist die genetische Konstellation,
die durch die Eltern gegeben ist. Daneben wirken aber auch viele Faktoren
der Umwelt auf diese Entwicklung ein. Nicht zuletzt ist auch das psychische
Persönlichkeitskonzept maßgeblich an der weiteren Ausbildung
der Intelligenz beteiligt.
Die
Beobachtung von Kindern, deren Intelligenzquotient mit ca 10 Jahren gemessen
und deren weitere Schulkarriere verfolgt wurde, zeigen deutlich den großen
Einfluss von solchen Persönlichkeitsfaktoren wie Ehrgeiz, Fleiß,
Motivation u. a. auf die Ausbildung der Intelligenz an.
Es
wird also nicht zu erwarten sein, dass die planetaren Fluktuationen einen
dominierenden Einfluss auf Strukturbildungsprozesse des Gehirns haben werden.
Es ist sogar fraglich, dass solche Einflüsse überhaupt nachgewiesen
werden können und nicht einfach nur einen Artefakt darstellen. Wenn
die planetaren Fluktuationen auf strukturbildende Prozesse des Gehirns
wirken, dann wird das sicher ein Leben lang erfolgen.
Für
einen Nachweis dieses Einflusses wird von folgender Hypothese ausgegangen.
Hypothese:
1.
Planetare Fluktuationen wirken lebenslang auf Strukturbildungs- und Stabilitätsprozesse
des Gehirns.
2.
Besonders in Zeiten einer großen synaptischen Plastizität wird
der Einfluss am größten sein.
3.
In besonderem Maße prägend auf die Strukturbildung des Gehirnes
wird der kurze Zeitraum des Autonomiewerdens des Individuums sein - sein
Geburstzeitraum.
4.
Eine harmonische Korrelationsfunktion zum Zeitpunkt der Geburt wird sich
positiv stabilisierend auf die Intelligenzentwicklung auswirken.
5.
Eine positive 1. Ableitung der Korrelationsfunktion wird sich ebenfalls
positiv auf die Intelligenzentwicklung auswirken.
6.
Es ist zu erwarten, dass insbesondere die höheren Frequenzen in kleineren
Raumbereichen (das menschliche Individuum) einen Einfluss ausüben.
Der
5. Punkt der Hypothese hebt die Bedeutung des Zeitraumes unmittelbar vor
und nach der Geburt hervor.
Da
keine allgemein anerkannte Definition der Intelligenz existiert, gibt es
die verschiedensten Methoden und Verfahren, die Intelligenz eines Menschen
mit
einem Intelligenzquotienten (IQ) zu messen. Auf diese Problematik kann
hier nicht eingegangen werden, obwohl sie sicher zu neuen Erkenntnissen
führen würde, wenn man z. B. den Zusammenhang von Persönlichkeitstyp
und Intelligenzform mit untersucht. Das es einen solchen Zusammenhang geben
kann, zeigen auch die folgenden Untersuchungen.
Die
Ausgangsdaten:
1.
Eine Gruppe von 160 Kindern, für die mit dem PSP (nach Horn) [8]der
IQ bestimmt wurde.
2.
Eine Gruppe von 14 wenig intelligenten Menschen, die “Sonderschulniveau”
hat. IQ ist nicht bekannt.
3.
Eine Gruppe von 12 höher intelligenten Menschen, vorwiegend akademisch
tätig. IQ ist nicht bekannt.
(Die Geburtszeiten sind in Anhang 3 aufgeführt. Die Gruppe der Kinder wurde im Pädagogischen Zentrum Hechingen getestet. Die Gruppen 2 und 3 sind eine Zusammenstellung des Lehrers Walter Böhr.)
Die
Gruppe der Kinder ist nicht repräsentativ bezüglich des Bevölkerungsquerschnittes.
Es sind alles Kinder, die mit Lernproblemen in einer therapeutischen Einrichtung
für Legasthenie und Dyskalkulie aus diagnostischen Gründen getestet
wurden. Dabei sind nicht alle Kinder Legastheniker. Unter den getesteten
Kindern waren auch keine “Sonderschüler” und werden später sicher
sehr wenig eine akademische Laufbahn einschlagen.
Von
der Gruppe 1 ist die Stunde der Geburt nicht bekannt, deshalb wurden die
Korrelation für 12 Uhr berechnet. Für die Gruppen 2 und 3 sind
die Geburtszeiten und Geburtsorte bekannt.
Bezüglich
der Gruppe 1 liegt die Gruppe 2 jenseit des unteren Intelligenzniveaus
und die Gruppe 3 über dem oberen Intelligenzniveau.
Bemerkungen zur Untersuchungsmethode:
Die
Gruppe der Kinder wurde in 20 Untergruppen ( je 8 Kinder ) nach aufsteigenden
IQ-Wert sortiert.
Für
die einzelnen Kinder wurden jeweils die Korrelationsmatrizen Hi,j
,
Ii,j, H’i,j
und I’i,j zum Zeitpunkt
der Geburt berechnet und innerhalb der Untergruppe superpositioniert. In
Tabelle 4 sind jeweils die Summen über i und j als H, H’, I und I’
in den Spalten 5, 7, 9 und 11 dargestellt. Alle Werte der Tabelle wurden
für die 3. Ordnung der Korrelationsfunktion berechnet.
Zu
jeder Untergruppe wurden 3000 Kontrollgruppen mit je 8 zufällig ausgewählten
Geburtszeiten berechnet. Dabei wurde berechnet, wieviele Gruppen einen
kleineren Wert haben als die Gruppe der 8 Kinder.
Diese,
mit den Kontrollgruppen berechneten Werte sind in Prozent unter
H[%], H’[%], I[%] und I’[%] in den Spalten 6, 8,10 und 12 aufgeführt.
Sie geben an, wie selten diese Gruppe ist und sind die Irrtumswahrscheinlichkeit
für die entsprechende Hypothese. Die Kontrollgruppen wurden aus demselben
Zeitraum ausgewählt, in dem auch die 8 Kinder geboren wurden. Deshalb
schwanken die Prozentangaben geringfügig bei gleichen Werten aber
unterschiedlichen Gruppen.
In
der dritten Spalte ist der Mittelwert IQ der IQ-Werte der Gruppe, in der
vierten Spalte ist der Bereich des IQ-Wertes enthalten.
Die
2. Zeile (Nr.: 0) enthält die Werte für die Gruppe 2 der 12 weniger
intelligenten Personen. In Zeile 23 (Nr.: 21) sind die höher intelligenten
14 Personen der Gruppe 3 enthalten.
In
Zeile 24 sind die Mittelwerte aller 20 Kindergruppen enthalten.
Die
Mittelwerte des Kontinuums für die Kindergruppe (Gruppenstärke
160) sind in Zeile 25 dargestellt. Dazu wurden 90000 Geburtszeiten im Zeitraum
von 1977 bis 1993 superpositioniert.
In
Zeile 26 sind die Mittelwerte des Kontinuums für den Geburtszeitraum
von 1911 bis 1993, ebenfalls bezogen auf eine Gruppenstärke von 160,
dargestellt. Zeile 25 und 26 dient der Charakterisierung der Gruppeneigenschaften
der Kindergruppe.
| Nr.: | Anz. | IQ | IQ | H | H[%] | I | I[%] | H’ | H’[%] | I’ | I’[%] |
| 0 | 14 | ---- | ---- | -214 | 0,6 | 116 | 99,1 | -31 | 29,8 | 262 | 82,0 |
| 1 | 8 | 77,2 | 70-80 | -37 | 4,8 | 104 | 92,9 | 238 | 78,8 | 232 | 63,0 |
| 2 | 8 | 83,8 | 82-86 | 4 | 18,8 | 83 | 16,0 | -27 | 12,7 | 218 | 31,8 |
| 3 | 8 | 87,3 | 86-88 | -18 | 16,8 | 103 | 74,6 | 181 | 62,1 | 241 | 60,7 |
| 4 | 8 | 90,3 | 89-91 | 264 | 99,9 | 93 | 42,8 | 439 | 98,5 | 214 | 12,9 |
| 5 | 8 | 93,3 | 92-94 | -89 | 3,2 | 100 | 87,1 | -40 | 11,5 | 256 | 95,8 |
| 6 | 8 | 95 | 94-97 | 139 | 92,6 | 93 | 48,0 | -21 | 13,8 | 241 | 71,8 |
| 7 | 8 | 97,4 | 97-98 | -69 | 3,9 | 89 | 15,4 | 236 | 81,8 | 234 | 38,9 |
| 8 | 8 | 99,3 | 98-100 | -20 | 11,5 | 101 | 82,1 | 65 | 28,0 | 246 | 82,9 |
| 9 | 8 | 100,8 | 100-101 | 133 | 91,4 | 85 | 16,2 | 71 | 35,4 | 218 | 24,0 |
| 10 | 8 | 101,7 | 101-102 | 2 | 19,7 | 89 | 32,0 | -11 | 12,2 | 240 | 71,3 |
| 11 | 8 | 102,9 | 102-104 | 21 | 29,5 | 93 | 42,7 | 105 | 38,4 | 219 | 23,2 |
| 12 | 8 | 104,9 | 104-106 | 43 | 41,3 | 87 | 25,3 | 90 | 42,9 | 214 | 21,5 |
| 13 | 8 | 106,9 | 106-107 | 151 | 95,4 | 91 | 42,9 | 190 | 70,5 | 231 | 57,9 |
| 14 | 8 | 108,3 | 107-109 | 144 | 92,3 | 94 | 40,3 | 5 | 20,3 | 218 | 17,1 |
| 15 | 8 | 110,0 | 109-111 | 133 | 92,0 | 97 | 56,4 | 7 | 19,9 | 210 | 11,4 |
| 16 | 8 | 111,6 | 111-113 | -3 | 23,1 | 79 | 1,4 | 94 | 48,4 | 218 | 12,1 |
| 17 | 8 | 114,1 | 113-115 | 89 | 70,8 | 101 | 79,2 | -89 | 4,7 | 249 | 81,9 |
| 18 | 8 | 115,8 | 115-117 | 37 | 44,2 | 91 | 30,9 | 258 | 81,3 | 243 | 72,4 |
| 19 | 8 | 119,1 | 117-124 | 119 | 86,6 | 93 | 48,7 | 183 | 67,4 | 218 | 25,9 |
| 20 | 8 | 128,9 | 125-135 | 128 | 89,1 | 103 | 76,7 | 306 | 93,4 | 238 | 54,8 |
| 21 | 12 | --- | --- | 164 | 92,2 | 103 | 64,9 | 113 | 62,1 | 270 | 94,3 |
| 1-20 | 160 | 102,3 | 70-135 | 1172 | 72,2 | 93 | 5,6 | 2278 | 62,8 | 230 | 5,2 |
| Kon | 160 | --- | --- | 977 | 50 | 97 | 50 | 2083 | 50 | 237 | 50 |
| Kon | 186 | --- | --- | 594 | 50 | 101 | 50 | 1054 | 50 | 249 | 50 |
Tabelle 4. Ergebnisse der Untersuchung zum Einfluss der planetaren Fluktuationen auf den nach Horn [8] gemessenen IQ. Dargestellt sind die Werte der Summen der Korrelationsmatrizen H, H’, I und I’, sowie die Häufigkeit H[%], H’[%], I[%] und I’[%], verglichen mit zufällig gewählten Kontrollgruppen dieses Zeitraumes Die Beschreibung der Tabelle ist im Text enthalten. Zur Interpretation der Zahlenwerte: Für die Nr. 0 ist H = -214 und H[%] = 0,6. Das bedeutet, dass nur 0,6% der Kontrollgruppen einen kleineren Wert als -214 haben.
Die
Auswertung der Tabelle 4 zeigt für die Gruppe der 160 Kinder einen
schwachen Trend im Sinne der Hypothese (Abb. 10). Trotz relativ starker
Schwankungen der Gruppen zeigen doch bereits die Randgruppen der niederen
und höheren IQ-Werte eine deutliche Tendenz: Für einen niederen
IQ-Wert ist eine harmonische Korrelationsfunktion, relativ zum Mittelwert,
unwahrscheinlicher als für die höheren IQ-Werte. Nimmt
man die Randruppen 2 (niedere IQ-Werte) und 3 (höhere IQ-Werte)
mit hinzu, so sind die Trends noch eindeutiger (Abb. 11)
Wie
die Abbildungen 10 und 11 zeigen, ist die Hypothese für die Randgruppen
des IQ-Wertes recht gut erfüllt.
Bildet
man eine neue Gruppe aus den 16 niedrigsten IQ-Werten der Kinder und den
14 Personen mit Sonderschulniveau der Gruppe 2, dann beträgt die Irrtumswahrscheinlichkeit
0,8% für die Aussage. “Personen mit einem geringen IQ-Wert haben zum
Zeitpunkt der Geburt eine größere Wahrscheinlichkeit für
eine disharmonische Korrelationsfunktion” .
Verfährt
man ebenso mit den Randgruppen der höheren IQ-Werte und bildet aus
den 16 Kindern mit dem höchsten IQ-Werten und der Gruppe 3 der Akademiker
eine neue Gruppe, dann beträgt die Irrtumswahrscheinlichkeit 0,6%
für die Hypothese: “Personen mit einem höheren IQ-Wert haben
zum Zeitpunkt der Geburt eine größere Wahrscheinlichkeit für
eine harmonische Korrelationsfunktion” .
Eine
Zusammenfassung dieser Ergebnisse enthält die Tabelle 5.
| 3. Ordnung | Anzahl | H | H[%] | I | I[%] | H’ | H’[%] | I’ | I’[%] |
| niederer IQ | 30 | -246,7 | 0,8 | 104,1 | 79 | 179,8 | 53,1 | 242,2 | 18,3 |
| hoher IQ | 28 | 411,8 | 99,4 | 100,3 | 48,9 | 602 | 93,5 | 246,1 | 39,8 |
Tabelle
5. Ergebnisse des Zusammenhanges von IQ-Wert und Korrelationsmatrix
für 30 Personen mit niederem und 28 Personen mit hohem IQ-Wert. Die
Irrtumswahrscheinlichkeiten für H bestätigen eine hochsignifikante
Beziehung. Alle Berechnungen wurden für die 3. Ordnung der Korrelationsfunktion
durchgeführt. Zur Interpretation der Zahlenwerte: Für die Gruppe
der 30 Personen mit niederem IQ ist H = -246,7 und H[%] = 0,8. Das bedeutet,
dass nur 0,8% der Kontrollgruppen einen kleineren Wert als -246,7 haben.
Abb 10. Mit der Methode der kleinsten Quadrate
berechnete Ausgleichskurve des Zusammenhanges zwischen gemessenen IQ nach
Horn [8] und der Häufigkeit des Summenwertes der Korrelationsmatrix
H dritter Ordnung für die Gruppe der Kinder.
Abb 11. Mit der Methode der kleinsten Quadrate
berechnete Ausgleichskurve des Zusammenhanges zwischen gemessenen IQ nach
Horn [8] und der Häufigkeit des Summenwertes der Korrelationsmatrix
H dritter Ordnung für die Gruppe der Kinder und die Randruppen 2 und
3.
Interessant
ist noch die Untersuchung der verschiedenen Ordnungen der Korrelationsfunktion
auf die Randgruppen für hohe und nieder IQ-Werte. Es ist zu erwarten,
dass sich besonders die höheren Frequenzen auf die Strukturen der
Intelligenz auswirken werden (verglichen z. B. mit dem Einfluss auf Erdbeben).
Das ist durch die kleinere raumzeitliche Struktur des Gehirns bedingt.
Aber es wird auch nicht nur die Korrelationsfunktion zum Zeitpunkt der
Geburt einen Einfluss ausüben sondern der Zeitraum unmittelbar nach
der Geburt wird ebenfalls von Einfluss sein. Diese Verhältnisse werden
durch die 1. Ableitung der Korrelationsfunktion beschrieben.
Es
muss allerdings an dieser Stelle angemerkt werden, dass eine harmonische
Korrelationsfunktion, die sogar noch harmonischer nach der Geburt wird
nicht auch auf die Umgebung, z. B. die Mutter wirkt. Es können also
auch harmonisierende Einflüsse aus der Umgebung zusätzlich wirken.
Das könnte auch eine Erklärung mit dafür sein, dass die
Korrelationsfunktion doch einen deutlich spürbaren Einfluss auf die
Evolution des Gehirnes hat.
Die
Abb. 12 zeigt für die Randgruppe der höher intelligenten Personen
nur eine geringe Abhängigkeit der Wahrscheinlichkeit für eine
harmonische Korrelationsfunktion (10) von ihrer Ordnung.
Die
1. Ableitung der Korrelationsfunktion ist H’. Sie charakterisiert den Zeitraum
um den Geburtszeitpunkt. Eine positive Summenfunktion H’ zeigt an, dass
nach der Geburt die Korrelationsfunktion mit höherer Wahrscheinlichkeit
noch harmonischer wird. Die Abhängigkeit der Summenfunktion H’ von
der Ordnung der Korrelationsfunktion zeigt die Abb. 13. Deutlich ist zu
erkennen, dass insbesondere die höheren Frequenzen ab der 3. Ordnung
an Einfluss gewinnen. Das stimmt mit der eingangs formulierten Hypothese
überein.
Ein
kleinwenig anders sind die Verhältnisse für die Randgruppe der
30 weniger intelligenten Personen. Hier ist die Wahrscheinlichkeit für
eine harmonische Korrelationsfunktion zum Zeitpunkt der Geburt deutlich
geringer.
Abb. 12. Die Summe der Korrelationsmatrix H und ihre Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit von der Ordnung der Korrelationsfunktion. Dargestellt ist die Randgruppe der 28 Personen mit höherer Intelligenz. Zum Vergleich mit Tabelle 5.
In
Abb.14. Ist die Abhängigkeit der Wahrscheinlichkeit für eine
harmonische Korrelationsfunktion von ihrer Ordnung dargestellt. Ab der
dritten Ordnung bleibt die wahrscheinlich relativ stabil auf einem niederen
Niveau.
Nicht
ganz so eindeutig sind die Verhältnisse für die Randgruppe der
Personen mit niederer Intelligenz, wenn der Zeitraum um die Geburt herum
betrachtet wird. Es ist zwar zu erwarten, dass die Wahrscheinlichkeit für
eine noch harmonischere Korrelationsfunktion nach der Geburt geringer ist,
doch ist der Effekt nicht ganz so groß. Das mag seine Ursache in
der Tatsache haben, dass in dieser Gruppe auch 16 Kinder sind, die diesen
IQ-Test durchgeführt haben mit dem Ziel, ein Unterstützung für
ihre Schulprobleme zu erhalten. Die Umgebung und sie selbst sind also an
einer Verbesserung (”Harmonisierung”) interessiert.
Die
Abhängigkeit der Summenfunktion H’ von der Ordnung der Korrelationsfunktion
für die Randgruppe der Personen mit niederer Intelligenz zeigt die
Abb. 15. Deutlich ist auch hier zu sehen, dass mit Hinzunahme der höheren
Frequenzen auch die Verhältnisse eindeutiger werden, wenn auch nicht
so stark wie für die Randgruppe der Personen mit höherer Intelligenz.
Die
Untersuchungen haben gezeigt, dass auch für den sehr komplexen Prozess
der Entwicklung der Intelligenz eines Menschen die planetaren Oszillationen
des Gravitationsfeldes mit hoher Wahrscheinlichkeit von Bedeutung sind.
Dabei wurde zunächst einmal auf eine Optimierung der Berechnung verzichtet.
Es wurde also nicht berücksichtigt, dass die einzelnen Korrelationen
sicher nicht mit der gleichen Wichtung in die Korrelationsfunktion H eingehen.
Es wurden immer alle Planeten gleichgewichtet in die Berechnungen einbezogen.
Diese Optimierung bleibt weiteren, tiefergehenden Untersuchungen vorbehalten.
Ebenfalls nicht untersucht wurde die Relevanz einzelner Korrelationen und
Frequenzen. Auch das bleibt weiteren Untersuchungen vorbehalten, die dann
direkt Wahrscheinlichkeiten für die Korrelationsfunktion berechnen.
Abb. 13. Die Summe der Korrelationsmatrix H’ und
ihre Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit von der Ordnung der Korrelationsfunktion.
Dargestellt ist die Randgruppe der 28 Personen mit höherer Intelligenz.
Zum Vergleich mit Tabelle 5. 
Abb. 14. Die Summe der Korrelationsmatrix H und ihre Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit von der Ordnung der Korrelationsfunktion. Dargestellt ist die Randgruppe der 30 Personen mit niederer Intelligenz. Zum Vergleich mit Tabelle 5 und Abb 12.
Solche
Aussagen sind dann z. B. : “Eine Person mit einem höheren IQ-Wert
wird mit der Wahrscheinlichkeit p eine über dem statistischen Mittelwert
liegende harmonische Korrelationsqualität haben.”
(Für
die nichtoptimierte Summe der Korrelationsmatrix H ergibt sich ein Schätzwert
für die Wahrscheinlichkeit für obiges Beispiel von p=0,655 mit
einem Vertrauensintervall0,95 von
p1 = 0,5 und p2=0,78 für näherungsweise binomialverteilten Zufall)
Ein
Hinweis auf die besonderen Gruppeneigenschaften der 160 Kinder liefern
die signifikanten Abweichungen der I und I’ in Zeile 24 der Tabelle 4 von
den Erwartungswerten für I und I’ in Zeile 25. Sie könnten ein
gemeinsames Persönlichkeitsmerkmal darstellen, das dazu führt,
vereinfacht gesagt, die Hilfe bei Schulproblemen zu suchen. Auch die detailliere
Untersuchung einzelner Untergruppen der 160 Kinder, die nach einzelnen
Faktoren des IQ-Testes sortiert werden, zeigen Indizien für weitere
Zusammenhänge.Dazu das folgende Beispiel.
Abb. 15. Die Summe der Korrelationsmatrix H’ und
ihre Wahrscheinlichkeit in Abhängigkeit von der Ordnung der Korrelationsfunktion.
Dargestellt ist die Randgruppe der 30 Personen mit niederer Intelligenz.
Zum Vergleich mit Tabelle 5 und Abb 13.
Ein
Faktor (6) des verwendeten Intelligenztestes [8] misst das schnelle Erraten
verstümmelter Wörter. Er besitzt eine hohe Korrelation (0.88)
mit dem Gesamtergebnis des IQ-Testes. Bei Beobachtungen von Kindern, für
die dieser Faktor am niedrigsten lag, konnte festgestellt werden, dass
diese Kinder meist etwas schüchtern, unsicher und wenig risikobereit
waren. Deshalb konnte vermutet werden, dass gerade dieser “Risiko-Faktor”
eine Korrelation mit einer Funktion haben könnte, die stabile und
instabile Zustände der Strukturbildung beschreibt. Dabei ist zunächst
nicht klar, ob die Korrelation für harmonische oder disharmonische
Zustände besteht.
Um
diese Frage zu untersuchen, wurden aus den 160 getesteten Kindern 25 ausgewählt,
für die der Faktor (6) die relativ niedrigsten Werte hatte.
Die
Ergebnisse für die verschiedenen Ordnungen der Korrelationsfunktion
zeigt die Tabelle 6.
| Ordnung\Funktion | H | H[%] | I | I [%] | H’ | H’ [%] | I’ | I’ [%] |
| 1 | 730,7 | 98,8 | 202,63 | 75,6 | 251,3 | 42,2 | 148,67 | 40,1 |
| 2 | 601,56 | 99,8 | 129,89 | 84,1 | 447,44 | 76,3 | 203,35 | 61,1 |
| 3 | 351,78 | 96,6 | 97,73 | 80,4 | 589,42 | 80,6 | 237,99 | 77,9 |
| 4 | 262,81 | 90,6 | 81,28 | 87,0 | 886,06 | 96,8 | 256,73 | 70,8 |
| 5 | 207,92 | 86,3 | 70,23 | 88,5 | 1212,51 | 99,5 | 271,87 | 63,6 |
| 6 | 254,92 | 97,9 | 62,14 | 87,6 | 642,73 | 80,3 | 286,79 | 68,3 |
| 7 | 196,37 | 92,5 | 56,32 | 89,9 | 466,01 | 63,1 | 294,66 | 59,1 |
Tabelle 6. Ergebnisse der Untersuchung zum Einfluss der planetaren Fluktuationen auf den nach Horn [8] gemessenen Faktor “Erraten verstümmelter Wörter” für 25 (aus 160) Kinder, die für diesen Faktor relativ geringe Leistungen hatten. Dargestellt sind die Werte der Summen der Korrelationsmatrizen H, H’, I und I’, sowie die Häufigkeit H[%], H’[%], I[%] und I’[%], verglichen mit zufällig gewählten Kontrollgruppen dieses Zeitraumes. Die Beschreibung der Tabelle ist im Text enthalten. Zur Interpretation der Zahlenwerte: Für die Ordnung 1 ist H = 730,7 und H[%] = 98,8. Das bedeutet, dass 98,8% der Kontrollgruppen einen kleineren Wert als 730,7 haben.
Deutlich
ist die signifikant hohe Harmonie dieser Gruppe von Kindern. Der IQ umfasst
eine Bandbreite von 77 bis 127 mit einem Mittelwert von IQ = 107.
Aus
der Tabelle 6 lassen sich erste wichtige Schlussfolgerungen zur Interpretation
der Korrelationsfunktion [10] bezüglich der Strukturierung von Persönlichkeitsfaktoren
ziehen. Geht man davon aus, dass die Kinder weniger risikobereit sind als
der statistische Mittelwert, dann deutet die positive Korrelation mit den
“harmonischen” Werten der Korrelationsfunktion [10] an, dass diese
Kinder eine Prädisposition für Harmonie haben und sie Prozessen
aus dem Weg gehen, die zu Disharmonien führen können, was bei
einem höheren Risiko immer der Fall sein kann.
Das
sind nur erste Hypothesen, weiter Untersuchungen müssen noch folgen.
Aus
Tabelle 6 ist zu ersehen, dass die Korrelationsfunktion H für die
2. Ordnung ein Maximum besitzt. Das zeigt, dass bestimmte Frequenzen eine
dominante Bedeutung besitzen. Betrachtet man dagegen die erste Ableitung
H’ so ist die Korrelation für die 5. Ordnung am größten.
Das bedeutet, dass auch die Veränderung der Korrelationsfunktion in
einem kleinen Zeitraum um die Geburt herum nicht zu vernachlässigen
ist.
Da
in der Tabelle 6 alle 10 Himmelskörper mit relevantem gravitativem
Einfluss berücksichtigt wurden, entsteht natürlich die Frage,
ab alle diese Himmelskörper auch in diesem Fall von Einfluss sind.
Die Korrelationsmatrix zeigt, und das ist durchaus zu erwarten, nicht für
alle 10 Himmelskörper die gleiche Bedeutung. Besonders von Einfluss
sind der Mond, die Venus, Mars, der Jupiter und der Saturn.
Werden nur diese Planeten zur Korrelation zugelassen, dann ergibt sich
folgendes Ergebnis in Tabelle 7.
| Ordnung\Funktion | H | H[%] | I | I [%] | H’ | H’ [%] | I’ | I’ [%] |
| 2 | 275,24 | 99,98 | 37,40 | 96,5 | 108,81 | 71,6 | 54,5 | 87,0 |
| 3 | 143,29 | 99,6 | 18,55 | 88,9 | 60,74 | 67,3 | 44,31 | 99,0 |
Tabelle 7. Ergebnisse der Untersuchung zum Einfluss der planetaren Fluktuationen auf den nach Horn [8] gemessenen Faktor “Erraten verstümmelter Wörter” für 25 (aus 160) Kinder, die für diesen Faktor relativ geringe Leistungen hatten. Ausgewählt wurden: Mond, Venus, Mars, Jupiter und Saturn. Dargestellt sind die Werte der Summen der Korrelationsmatrizen H, H’, I und I’, sowie die Häufigkeit H[%], H’[%], I[%] und I’[%], verglichen mit zufällig gewählten Kontrollgruppen dieses Zeitraumes. Die Beschreibung der Tabelle ist im Text enthalten. Zur Interpretation der Zahlenwerte: Für die Ordnung 2 ist H = 275,24 und H[%] = 99,98. Das bedeutet, dass 99,98% der Kontrollgruppen einen kleineren Wert als 275,24 haben.
Nach
Tabelle 7 beträgt die Irrtumswahrscheinlichkeit für die Aussage:
“Kinder
mit einer relativ geringen Leistung des IQ-Faktors “Erraten verstümmelter
Wörter (Risikofaktor)” haben zur Geburt besonders harmonische Korrelationen
von Mond, Venus, Mars, Jupiter und Saturn”
nur
0,02% !
Hier
in diesem speziellen Fall wurden 5000 Kontrollgruppen in diesem Zeitraum
berechnet. Nur eine dieser Gruppen hatte einen kleineren Wert für
H als 275,24. Alle anderen Rechnungen basieren auf 3000 Kontrollgruppen.
Natürlich
lassen sich auch weitere Optimierungen der Korrelation der 10 Himmelskörper
durchführen. Das würde aber den Rahmen dieser Veröffentlichung
sprengen. Es sollte hier nur gezeigt werden, dass Optimierungen, die nicht
die Korrelationsfunktion verändern, bereits deutlich bessere Korrelationen
bringen, die dann auch praktisch angewendet werden können.
Das obige Beispiel zeigt wie und in welche Richtung weitere Untersuchungen anzuschließen sind. Die Korrelationen beinhalten eine Vielzahl der unterschiedlichsten Frequenzen, die alle auf ihre spezielle Wirkung und Bedeutung hin untersucht werden können. Die Grobauswahl der Frequenzen kann über die korrelierenden Himmelskörper und über die Ordnung der Korrelationsfunktion erfolgen. Zugleich mit der Vielzahl der Korrelationsfrequenzen wird die große Komplexität der planetaren Fluktuationen sichtbar.